Un método de análisis de series de tiempo, a veces abreviado como SSA, diseñado para extraer mayor cantidad de información posible de corto, series de tiempo ruidosos sin previo conocimiento de la dinámica subyacente de la serie. Es que una forma de análisis de componentes principales aplicado a las estructuras lagcorrelation de series de tiempo. Fue desarrollado por Broomhead y rey (1986) y aplicado al análisis de series de tiempo paleoclimate Vautard y Ghil (1989) y Vautard et al (1992). Toolkit147 de la SSA incluye SSA entre varias herramientas de análisis de series de tiempo. SSA realiza mejor que el tradicional análisis de Fourier en separar estrechamente espaciados picos espectrales pertinentes, pero mantiene problemas tales como el requisito de la stationarity y la limitación a las situaciones de altas SNRs.