Cualquiera de una serie de procedimientos para la instalación de un modelo geométrico seleccionado a un cuerpo de datos multivariados. En la forma original avanzada por Warren S. Torgerson, multidimensional escala aborda juicios sobre estímulos, con su objetivo principal es la derivación de dimensiones psicológicas presunción que subyacen a las sentencias y la determinación de la escala de valores para estímulos a lo largo de las dimensiones derivadas. Escalamiento multidimensional clásica de fue un avance metodológico significativo en la caracterización de dominios de estímulo complejo. Métodos de Si obliga a depender exclusivamente de escala unidimensional, un investigador podría caracterizar un dominio multidimensional estímulo sólo por escalar primero los estímulos en cotas individuales y luego ensamblar las dimensiones escaladas un modelo postulado. Incluso entonces, el modelo a menudo sería incompleta debido a la insuficiente capacidad de previsión en elección de dimensiones, o la incapacidad para determinar las relaciones entre y relativa importancia de las dimensiones constituyentes elegidas.